İçeriğe geç
USFORM
Tüm çalışmalar
Sağlık · PsikolojiCANLICanlı ürün

Bilimsel bir ölçeği güvenli bir dijital öz değerlendirme aracına dönüştürmek.

Doç. Dr. Zeynep Tekkuş Set'in hakemli çalışmasını; tanı iddiası taşımayan, mahremiyet öncelikli ve cihazda çalışan bir dijital öz değerlendirme aracına çeviren canlı ürün.

Çalışma türü
Dijital öz değerlendirme aracı · Canlı
Ölçek
8 boyutlu ölçek · cihazda çalışan araç
Süre
Canlı yayında
Teknoloji
İstemci tarafı değerlendirme · Yerel veri (cihazda saklama) · Bilimsel kaynak katmanı

01 · Problem

Akademik doğruluk korunurken araç anlaşılır, etik ve güvenli olmalıydı.

53 maddeli, sekiz boyutlu bir ölçeğin doğrudan web formuna aktarılması yeterli değildi. Kullanıcı yükü, hassas içerik, veri mahremiyeti ve sonuçların yanlış yorumlanma riski birlikte ele alınmalıydı.

İş problemi

  • Uzun ölçeğin tamamlanabilir, bölüm bölüm ilerleyen bir deneyime dönüştürülmesi
  • Destekleyici ve zorlayıcı dinamiklerin yargılayıcı olmayan dille ayrıştırılması
  • Hassas sorularda güvenlik ve bilgilendirme sınırlarının açık tutulması
  • Yanıtların sunucuya gönderilmeden cihaz içinde işlenmesi

02 · Yaklaşım

Ölçek değil, sorumlu bir öz değerlendirme yolculuğu tasarlandı.

Bilimsel yapı korunurken kullanıcı, neyi yanıtladığını ve verisinin nasıl işlendiğini her aşamada görebiliyor.

01

Bilimsel çerçeve

Ölçeğin sekiz alt boyutu, özgün kuramsal yapısına bağlı kalınarak dijital akışa taşındı.

02

Bilişsel yük

53 madde tek uzun form yerine bağımsız alt değerlendirmelere ayrıldı.

03

Mahremiyet

Yanıtların yalnızca cihazda tutulduğu ve sunucuya gönderilmediği açıkça belirtildi.

04

Etik sınırlar

Tanı koymadığı, profesyonel değerlendirmenin yerini almadığı ve hassas içeriğin niteliği görünür kılındı.

05

Sonuç dili

Sonuçlar hüküm veren etiketler yerine farkındalık sağlayan, boyut temelli geri bildirim olarak tasarlandı.

06

Kaynak şeffaflığı

Yayın bilgisi, DOI, örneklem, madde sayısı ve güvenirlik aralığı doğrudan araç içinde sunuldu.

03 · Dijital ürün

Mahremiyet ilkesi arka planda değil, arayüzün içinde.

Kullanıcı; başlamadan önce veri davranışını görüyor, saklama tercihini yönetebiliyor ve tüm yanıtlarını tek eylemle silebiliyor.

04 · Görülebilir çıktılar

Araç içindeki sayılar, yayımlanmış çalışmanın yöntemsel temelini gösteriyor.

Bunlar web sitesinin pazarlama performansı değildir; dijital ürüne kaynaklık eden araştırmanın yayımlanan verileridir.

735

iki bağımsız örneklemde toplam katılımcı

53

dijital ilişki dinamikleri maddesi

8

destekleyici ve zorlayıcı alt boyut

.78–.97

alt ölçeklerin iç tutarlılık aralığı

05 · Kanıt katmanı

Bilimsel güven ile kullanıcı güveni aynı ürün kararlarında birleşti.

Bilim

Yayın ve DOI görünürlüğü

Çalışmanın künyesi, örneklemi ve güvenirlik aralığı araç içinde doğrudan görülebiliyor.

Mahremiyet

Yerel veri ilkesi

Yanıtlar yalnızca cihazda tutuluyor; saklama tercihi değiştirilebiliyor ve veriler silinebiliyor.

Etik

Tanı sınırı

Öz değerlendirmenin profesyonel değerlendirme yerine geçmediği her kritik noktada açıklanıyor.

Deneyim

Boyut bazlı ilerleme

Sekiz destekleyici ve zorlayıcı boyut ayrı modüller olarak sunuluyor.

06 · Sonuç dili

Sağlık ürünlerinde başarı, kullanım kadar güvenlikle de ölçülmeli.

Bu vaka bugün bilimsel bir yapının işlevsel, şeffaf ve mahremiyet öncelikli bir dijital ürüne çevrildiğini kanıtlar. Tamamlama oranı veya etkileşim gibi davranış verileri, ancak anonim ve uygun izinli bir ölçüm çerçevesinde kullanılacaktır. Hassas yanıt içeriği hiçbir koşulda ölçüme aktarılmaz.

İlgili çözümler

Ücretsiz Dijital Görünürlük Analizi

Markanızın dijital görünürlüğünü
iki günde değerlendirelim.

Web sitenizi, arama görünürlüğünüzü, dijital içeriklerinizi ve temel dönüşüm noktalarınızı inceleriz. Güçlü alanları, görünürlük kayıplarını ve öncelikli geliştirme fırsatlarını açık bir değerlendirme ile sunarız.

  • 2 GÜN
  • ÜCRETSİZ

Web ve satış sisteminizi
birlikte değerlendirelim.

Bugünkü yapınızı, kayıp noktalarınızı ve size uygun büyüme planını somut bir yol haritasına çevirelim.

Hızlı ara
Hızlı soru